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计算机科学与技术一流学科高峰论坛之二十七——2018大数据智能高峰论坛(中科院率先行动百人计划入选者罗辛研究员学术报告)
2018年03月30日 09:16 来源: 作者:   阅读次 上传:管理员 组别:管理组
  
 

报告题目:Latent Factor Analysis on High-dimensional and Sparse Matrices under the Non-negativity Constraints

报告时间:2018331(星期六) 上午  11:20 – 11:50

报告地点:逸夫科技楼学术报告厅

报告摘要:

In this era of big data, numerous entities and their corresponding high dimensional relationships are frequently processed in many learning system-based industrial applications, e.g., users, items and user-item preferences in recommender systems, users, services and user-service QoS history in Web-service QoS analysis, users and user-user trust networks in social network-based services, and proteins and protein-protein interactome mappings in bioinformatics. Due to the exploding numbers of involved entities, e.g., millions of users and items in recommender systems, it becomes impossible to observe the full relationship among them. As a result, high dimensional and sparse (HiDS) matrices are often adopted to describe such relationships in practice. In spite of their sparsity, HiDS matrices contain rich information regarding various desired patterns, e.g., user preferences in recommender systems and community tendency in social networks. Hence, how to extract such useful knowledge from them becomes a vital yet thorny issue. In this talk, we focus on analyzing HiDS matrices from industrial applications through non-negative latent factor analysis-based approaches, where the non-negative constraints are for describing the non-negative data from industrial applications correctly. In particular, the non-negative latent factor model, alternating-direction-method-based non-negative latent factor model and inherently non-negative latent factor model will be introduced.


 

报告人简介:

罗辛,中国科学院重庆绿色智能技术研究院研究员,博士生导师。2005年于电子科技大学计算机学院获学士学位;2011年于北京航空航天大学计算机学院获博士学位;20142-201712月在香港理工大学开展博士后研究,合作导师是李帅教授;2017年起担任大数据智能计算重庆市重点实验室执行主任、智慧城市大数据应用重庆市工程技术研究中心主任。相关研究聚焦于大数据智能计算领域高维稀疏数据分析方向,在IEEE T. NNLSIEEE T. IEIEEE T. IIIEEE T. ACIEEE T. SCIEEE T. CyberIEEE T. ASEIJCAIICDM等国际期刊和会议上发表学术论文80余篇(SCI检索期刊论文47篇),SCI统计引用400余次,谷歌学术统计引用900余次,H指数为19。申请国家发明专利36项,获权15项,并实现10项授权专利的成果转化。先后主持国家级项目5项,省部级项目8项,其他项目4项,参研国家级项目2项。2011年获重庆市科技进步二等奖;2014年入选重庆市青年科技人才培养计划;2015年获ACM中国学术新星重庆分会奖;2016年入选中国科学院“率先行动百人计划”;2017年获重庆市自然科学三等奖,入选重庆市青年拔尖人才、IEEE学会高级会员。目前担任国际期刊NeurocomputingIEEE AccessSoft ComputingIEEE/CAA Journal of AutomaticaSinica编委。

 

 

主办单位:

中国人工智能学会

承办单位:

重庆邮电大学计算机科学与技术学院

大数据智能计算示范性国家国际科技合作基地

计算智能重庆市重点实验室

重庆邮电大学宾馆

协办单位:

中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会

重庆市人工智能学会