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2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展高峰论坛在重庆邮电大学成功召开
2020年10月16日 17:08 来源: 作者:   阅读次 上传:管理员 组别:管理组
  
 

       20201016日,由中国人工智能学会、重庆市人工智能学会主办,重庆邮电大学、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会、中国人工智能学会人工智能与安全专委会承办,重庆市教育委员会、重庆大学、西南大学、重庆医科大学、重庆师范大学、科大讯飞有限公司、重庆门罗机器人科技有限公司、e-works数字化企业网、北京云迹科技有限公司联合承办的“2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展系列高峰论坛”在重庆邮电大学正式开启。

首场举办的“信息科技前沿论坛”,是本次高峰论坛的主论坛,由重庆邮电大学副校长、中国人工智能学会副理事长、重庆市人工智能学会理事长王国胤教授主持。论坛邀请到图灵奖得主美国康奈尔大学John E.Hopcroft院士、加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz院士、英国帝国理工大学郭毅可院士、清华大学戴琼海院士等多位大数据智能领域国际国内著名权威专家出席并作特邀报告,共同探讨信息科技的前沿发展动态与趋势,信息化向智能化迈进过程中的科技革命问题,以及科学技术创新和社会经济发展的交叉融合问题。来自国内外相关高校、科研机构、企事业单位的广大专家学者通过现场聆听,以及腾讯和ZOOM网络直播等形式参加了论坛。

开幕式上,重庆邮电大学校长高新波教授致辞。他谈到,当前,学校积极贯彻落实重庆市委市政府对学校提出的“让重邮成为我市大数据智能化的一个实验场所、人才高地、科技高地”重要指示,加强在大数据、人工智能领域谋划布局,加快推进相关领域的科学研究和人才培养,努力为重庆大数据智能化产业发展提供人才支持和智力支撑。今年恰逢重邮建校70周年,学校将抓好学科专业、人才队伍等建设工作,进一步筹建大数据智能化省部共建国家重点实验室等科研平台,将重庆邮电大学在人工智能基础理论方面的研究提升到一个新的高度,实现人工智能与各学科融合发展,希望以此推动重庆邮电大学相关学科快速发展,实现人才和创新资源整合,努力朝着世界一流学科高峰攀登。

    学术报告阶段,图灵奖得主、美国科学院/美国工程院/美国艺术与科学院院士、中国科学院外籍院士、美国康奈尔大学John E. Hopcroft教授首先作特邀报告,报告题目是“How would “CQUPT and Chongqing’s Economy” be?”。报告结合当前的信息革命,分析了人工智能技术前沿,并强调本科教育的重要性。

中国工程院院士、国务院参事、中国人工智能学会理事长、清华大学戴琼海教授作题为“从失败做起”第二场特邀大会报告。报告中分享了脑科学相关前沿,并提示大家,在经历失败时要大胆假设,反复实验,饱含热情,用恒心和毅力努力奋斗,才更有可能走向成功殿堂。

加拿大皇家科学学院院士、波兰科学院外籍院士、阿尔伯塔大学加拿大计算智能研究中心主席Witold Pedrycz教授作题为“Explainable AI through  Information Granules: Challenges and Perspectives”第三场特邀大会报告。报告分析了人工智能和大数据的发展趋势,阐述了智能行为及其解释、AI的可解释性能力和建模能力等前沿技术。

英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、英国帝国理工学院终身教授、香港浸会大学副校长郭毅可教授作题为“人工智能的下一步:让机器做得对”第四场特邀大会报告。报告对人工智能的伦理性和有益性、机器行为的合理性和正确性等问题进行了深入阐释,强调人们对机器不应只是要求做得多,还应要求机器做得对。

   2015年至今,中国人工智能学会、重庆市人工智能学会每年都在重庆组织大数据与人工智能系列会议。为积极响应国家《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划(2018-2020)》等战略,落实重庆市《大数据智能化创新驱动引领发展战略行动计划》,推进重庆建设国家新一代人工智能创新发展试验区,助力川渝双城经济圈建设,中国人工智能学会和重庆市人工智能学会联合主办“2020大数据智能化发展暨人工智能创新发展系列高峰论坛”。本次高峰论坛以系列论坛形式开展,于202010月中旬到11月中旬期间在重庆以线上线下相结合的方式陆续召开,为探索大数据智能前沿方向与发展趋势,推动重庆市和西部地区在大数据智能领域的科技创新、技术创新和产业发展提供了一个高端平台。论坛将围绕“人工智能+学科建设”、“大数据智能类专业建设”、“智能服务机器人”、“国际智能制造(重庆)”、“知识智能化与智能决策”、“智能创新赋能教育”、“智慧医疗”、“类脑计算与神经形态芯片”、“智能安全”等主题展开探讨。

本次论坛的成功举办,将对重庆市人工智能领域的科技创新、产业发展和人才培养产生积极的推动作用,有助于推动“政产学研用”深度结合,打造人工智能科技创新和产业发展高地。

 

                                            (供稿  许可)