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2018大数据智能高峰论坛暨CAAI-CRSSC常委会、重庆人工智能学会理事会成功召开
2018年03月31日 21:30 来源: 作者:   阅读次 上传:管理员 组别:管理组
  
 

331,由中国人工智能学会主办,重庆邮电大学、大数据智能计算示范性国家国际科技合作基地、计算智能重庆市重点实验室承办,中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会、重庆市人工智能学会协办的“2018大数据智能高峰论坛”暨CAAI-CRSSC常委会、重庆人工智能学会理事会在我校成功召开。

我校校长李林教授,国家杰青、重庆市人工智能学会理事长、第三军医大学原副校长张绍祥教授,国务院政府特殊津贴获得者、闽南师范大学原校长李进金教授等领导到会祝贺,日本岩手县立大学教授,知名SCI检索期刊Knowledge-based system主编Hamido Fujita博士,中国人工智能学会副秘书长,吴文俊奖励办公室主任余有成教授,中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会主任苗夺谦教授,国家优青、天津大学计算机学院副院长胡清华教授,中科院重庆绿色智能技术研究院研究员、中科院百人计划获得者罗辛博士等国内外计算机科学与技术领域著名专家学者出席论坛开幕式。来自全国各地部分高校、科研机构、产业界人士及代表,重庆邮电大学有关部门和学院负责人,部分兄弟院校学校及学院负责人和师生代表200多人参加开幕式并聆听报告。

开幕式由中国人工智能学会理事、重庆青年五四红旗手、重庆市高校中青年骨干教师、重庆邮电大学计算机学院执行院长张清华教授主持。张清华教授谈到,当前,大数据、互联网+、人工智能,成为了社会经济发展和科技进步的焦点。人工智能技术,特别是大数据智能计算与分析处理技术,对各行业社会经济发展的影响与贡献处于井喷时期。2017 12 8 日,习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调要审时度势精心谋划超前布局主动实施国家大数据战略加快建设数字中国;201835,人工智能再次进入李克强总理政府工作报告,要求做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业,拓展智能生活。2017922,重庆邮电大学大数据智能研究院揭牌成立,该研究院将是重庆市首批聚焦“大数据智能”理论与技术的研发机构,将开展创新应用,聚集高水平人才队伍和创新团队,运用数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法,提升改造传统工业和支柱产业,带动西部地区从信息化向智能化迈进。201827,重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院举行揭牌仪式,重庆市委常委、市政府常务副市长吴存荣出席活动并为我校人工智能学院揭牌。重邮讯飞人工智能学院的成立是对标国家战略需求,顺应重庆人工智能产业发展需要诞生的一个联合办学、协同创新的实体。我校充分整合学校和科大讯飞等各方优质资源,坚持和彰显校企深度融合与学科交叉融合的“双融合”特色,着眼和推动人工智能领域的学科专业建设、高端人才培养、核心技术研发、师资队伍建设、基地平台建设和科技成果转化等,全力服务和支撑重庆人工智能产业发展,并完成了首批硕士研究生招生预录取工作。本次高峰论坛在我校举办,为重庆市和我校科研人员提供了一个与行业专家近距离直接交流的机会,希望广大师生抓住这一宝贵的机会,积极交流,相互学习。同时衷心希望各位专家继续关心支持我校科技创新工作并提宝贵意见,共同努力为大数据关键技术研究发展贡献智慧和力量,从而进一步推动我校科技创新驱动发展。

开幕式上,我校李林校长首先致辞,代表学校向大会的召开表示热烈祝贺,向出席大会的各位领导、专家和各界朋友表示欢迎,向为大会提供大力支持的高校、科研院所、企事业单位表示衷心感谢。李校长谈到,当今社会正处在从信息化向智能化的迈进阶段。新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进,驱动大数据、人工智能发展进入新阶。习近平总书记在党的十九大报告明确提出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快建设“智慧社会”。20177月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》也清晰指出,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将创造新的强大引擎,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,实现社会生产力的整体跃升,对我国加快推进创新型国家和世界科技强国建设具有十分重要的意义。并提出要推进新一代人工智能理论和技术取得重要进展,重点是要加强大数据智能、人机混合智能等基础理论研究,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。重庆市委五届三次全会通过了以大数据智能化为引领创新驱动发展计划,提出了加快人工智能产业布局步伐,谋划新的经济增长点,积极打造战略性新兴产业。让大数据智能化成为引领重庆经济转型升级的“新引擎”。通过推动大数据智能化和实体经济深度融合发展,促进制造业加速向数字化、网络化、智能化发展,提高全要素生产率。加快发展大数据、人工智能、物联网等智能产业,推动智能技术转化应用和产品创新,打造具有竞争力的产业集群。重庆邮电大学作为一所以信息科学技术为优势和特色的大学。长期以来坚持在大数据、人工智能领域谋划布局,加快推进相关领域的科学研究和人才培养。我校在十年前就成为我国第一批开设智能科学与技术即人工智能本科专业的学校,今年率先增设了数据科学与大数据技术本科专业,不断加大人工智能和大数据人才培养力度。近年来,学校作为项目牵头单位或课题(子课题)负责单位在大数据及人工智能领域承担了6项国家重点研发计划项目,同时承担国家自然科学基金重点和面上项目近20项,并不断加强“大数据智能计算示范型国家国际科技合作基地”和“重庆市大数据协同创新中心”等大数据、人工智领域的相关科研基地、平台的建设,力争在高水平成果上取得突破。本次高峰论坛为大数据与人工智能行业领域的专家学者、创业人员、研发人员和青年学生等搭建了一个交流合作平台。通过共享最新、最前沿的信息,激发思想碰撞,必将进一步促进大数据智能的科学研究、技术创新、产品研发和产业发展,推进大数据智能在各行业领域的广泛应用,必将进一步推动重庆市和西部地区在相关产业领域的科技创新与产业布局。我校将努力作好大会的组织服务工作,尽力为各位代表提供良好工作、生活条件和交流合作的平台。同时,衷心希望各位专家学者大力关心支持我校科技创新工作并提宝贵意见,共同努力为大数据智能关键技术研究发展贡献智慧和力量。

中国人工智能学会副理事长、重庆邮电大学研究生院院长、长江学者王国胤教授代表中国人工智能学会讲话。王国胤教授回顾了人工智能过去60多年的发展历程,当前社会正从信息化向智能化过渡,人工智能科技的发展已经对人类社会各个方面产生深远影响的显著成效进一步凸显,如今人工智能技术,特别是其中的大数据智能分析处理技术,对各行业社会经济发展的影响与促进作用与60多年前老一辈人工智能科学家成就和奉献密不可分。今年已经是我们第六次举办大数据智能系列高峰论坛,当前我国与世界各国纷纷开始制定并落实人工智能规划和发展战略。王国胤教授从新一代人工智能技术对当下的影响,展望思考未来该领域研究对未来社会的长远影响,指出人工智能技术要加快落地实施,结合我国相关产业和技术基础来统筹规划科学发展智能产业,重庆市顺应国家战略,出台“大数据智能化”引领社会发展战略,并将其排在重庆市“8+3”支柱产业的首位。本次论坛是国家和重庆市人工智能学会共同举办的盛会,全国各地人工智能领域专家齐聚本地共同探讨国家和地方人工智能落地的发展战略。国家和地方人工智能学会要共同承担起大数据智能这一国家科技发展战略第一个方向发展战略责任,为全国各地政府机关、广大企事业单位人工智能领域科研、产学研发展作出贡献。与此同时,学会也要做好服务地方行业经济工作,将运用信息化改造重庆市传统产业,逐步转变为用智能化提升传统产业。重庆市人工智能发展取得的创新成就与各级政府、行业企业、科研机构、兄弟高校的共同努力密不可分,科技进步对地方经济社会发展起到进一步推动作用。在国家和我市当前正在深入推进创新驱动发展的背景下,我们迎来难得的发展机遇,希望与会专家学者和行业代表共同畅想和设计大数据智能为重庆和国家及世界范围内作出更多成绩的规划思路。

中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任、同济大学苗夺谦教授代表专委会讲话。他谈到,粒计算知识发现顺应了人工智能的发展趋势,专委会于去年将CRSSC更名为粒计算与知识发现专委会,当前人工智能的研究队伍在不断壮大并且发展迅速,2001年第一届粗糙集软计算大会在重邮召开,核心研究团队已由当年的几十人发展到现在一千多人。人工智能技术发展是当前研究热点,已上升到国家发展战略层面,粒计算与知识发现是人工智能研究领域中非常重要的组成部分,知识发现是知识获取的最重要研究内容之一,重邮在人工智能和大数据方向的研究已走在全国发展前列,是专委会非常重要的研究基地,凝聚了核心研究团队和高水平人才队伍,今天看到来自全国各地嘉宾踊跃参会表示非常欣慰,该领域发展前景广阔,本次论坛邀请到众多专家学者,相信通过本次交流取得更多收获,也希望通过本次论坛的举办进一步推动粒计算与知识发现的发展研究,预祝论坛取得圆满成功。

上午915,“2018大数据智能高峰论坛”正式拉开帷幕。日本岩手县立大学教授,智能软件系统课题组主任,知名SCI检索期刊Knowledge-based system主编Hamido Fujita教授作题为《Data Analytics for Clouds Health-Care and Risk Predictions based on Ensemble Classifiers and Subjective Projection》第一场特邀报告。报告由中国人工智能学会副理事长、长江学者、重庆邮电大学王国胤教授主持。报告主要围绕基于大数据的医疗保健面临的挑战展开,介绍了在当今不同领域中采用人工智能技术面临的主要问题和解决方案,主要研究点涵盖深度学习、神经网络、基于多粒度的数据挖掘和特征提取等。通过运用集成分类方法,对医疗健康云进行大数据分析技术,为人体在不同情况下提供多种医疗方案决策的参考依据,构建家庭智能医疗系统,以实现人机数据交互。讲座还涉及到如何运用医疗健康大数据技术和传感器实现监测人体健康的一些新功能的应用拓展。报告主要围绕大数据、家居医疗和主动式智能三个角度展开。在大数据处理方面,他提出了基于隐藏结构挖掘的特征集成式选择思想,旨在使特征从不同角度综合刻画与问题相关的关键特征。在家居医疗方面,他介绍了老龄化社会下健康保障应从治疗为主向预防为主转变的必要性,指出智能机器人信息处理是解决医疗资源再平衡的重要途径。在主动式智能健康检测防护方面,他通过NHK报道视频介绍了其团队研发的安心机器人操作系统。报告深入浅出,信息量大,氛围轻松活泼,在座师生结合各自研究方向,与Fujita教授就粒计算思想在大数据下的应用前景、集成式特征选择等前沿问题展开了热烈讨论并收获颇丰。

接下来,国家杰青、重庆市人工智能学会理事长、第三军医大学原副校长张绍祥教授作题为《基于数字化人体的三维可视化精确放疗计划系统》第二场特邀报告。报告由重庆市杰青、重庆邮电大学计算机学院副院长李伟生教授主持。张教授谈到,放射治疗是肿瘤治疗的重要方法之一,放疗计划的精确性直接决定了对肿瘤的治疗效果。张教授所在科研团队在获得大量数字化人体数据集的基础上,运用3DV+TPS系统并集成优化,共性化数字人模型向个性化病患模型形变、配准、融合,将高精度彩色解剖数据投射至病患的灰阶影像数据,实现目标靶区的高精度勾画,对正常人体结构进行三维重建,得到人体解剖结构的三维模型,并以此模型作为基本框架,结合临床影像(CTMRI)进行肿瘤病灶部位有关结构的三维重建, 在三维图像上对肿瘤及其邻近相关结构进行照射剂量的分配,并通过多中心临床试验进行对比研究,进而制订出更加优化的放疗计划系统,实现3DV+TPS、数字体模与国产加速器集成应用,形成国产放疗设备的操作规范,提高了放射治疗的精准性,提高了肿瘤放疗的效果并降低了并发症的发生率。

国家优青、天津大学计算机学院副院长胡清华教授作题为《面向机器学习的数据不确定性建模》第三场特邀报告。报告由重庆市杰青、重庆邮电大学计算机学院副院长李伟生教授主持。胡教授谈到,数据的不确定性等因素导致数据利用率低,为社会经济发展带来不小危害和潜在损失,是机器学习和推理需要面对的基本问题。在大数据时代,低质数据的不确定性呈现出一系列新特点。胡教授指出,大数据环境下的机器学习本质上就是开放环境下的机器学习,不确定性强。如何度量和表示这些不确定性,分析不确定性算法对学习算法的影响,设计鲁棒的机器学习算法,是当前大数据研究的主要任务。随后,胡教授以美国空间天气观测大数据建模为研究背景,分析空间天气观测数据分析挖掘对天气预报准确度的关联性,总结不确定性的建模方法以及相应的分类回归学习策略,有效降低数据不确定性、模型不确定性、大规模问题求解的不确定性,以实现低质数据的高效利用,通过构建异方差噪声环境下的建模、非高斯噪声环境下的建模、基于预报的误差特性建模和结构化分类等多种途径提出解决思路,并对研究前景和预期成果进行了展望。

随后,中科院重庆绿色智能技术研究院研究员、中科院率先行动百人计划获得者罗辛博士作题为《正则约束条件下高维稀疏矩阵的潜在因子分析》第四场特邀报告。报告由重庆市移动互联网数据应用工程技术研究中心主任、重庆邮电大学计算机学院副院长蒋溢教授主持。罗博士谈到,在当今大数据时代,在多种基于学习系统的工业应用中,都需要涉及到处理大量实体数据及其相应的高维关系,例如推荐系统中的用户与用户偏好之间的关系,用户与服务质量的数据关系,用户与他在上网过程中常用历史记录数据之间的关系,基于社交网络服务的用户与之对网络信任数据之间的关系。由于相关对象实体的数量在不断增加,例如数百万用户和推荐系统中的项目数据量及其庞大,因此很难观察它们之间的完整关系。因此,在实际计算过程中经常采用高维和稀疏矩阵(HiDS)来描述这种关系。稀疏矩阵包含关于各种期望模式的丰富信息,例如推荐系统中的用户偏好和社交网络中社区发展趋势之间的有效映射关系。因此,如何从海量数据中提取有用的知识成为一个至关重要的复杂问题。罗博士提出了通过研究基于约束下高维稀疏矩阵的潜在因子分析的方法,来分析工业应用中的稀疏矩阵,并采用正则约束条件,用于正确描述来自工业应用的正则数据。随后,罗博士介绍了正则潜在因子模型,通过对基于交替方向的正则潜在因子模型和固有正则潜在因子模型的研究,将规划矩阵中的数据抽取关键特征进行重构,运用正则式因子构建目标矩阵,通过有效控制正则因子的方法提升描述高维度数据之间关联关系的准确度。

接下来,大会还举行了“重庆市人工智能学会理事会”、“中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常委会”,与会专家学者就聚焦大数据智能领域的前沿科技创新、系统研发、行业应用、产业布局、人才培养、政策支持,探讨大数据智能在未来人工智能产业发展中的布局与规划问题,促进相关领域的政产学研商协同发展等方面进行了深入交流探讨。

本次高峰论坛为大数据与人工智能行业领域的企业、科研院所和高等院校的领导、专家学者、创业人员、研发人员和青年学生等搭建一个交流合作平台,共享最新、最前沿的信息,激发思想碰撞,促进大数据智能领域科学研究、技术创新、产品研发和产业发展,推进大数据智能技术在各行业领域的广泛应用,推动人工智能、互联网+、云计算、大数据、物联网等产业领域的发展,特别是推动重庆市和西部地区在相关产业领域的科技创新与产业布局。与会人员包括高校教师、科研院所科研人员、IT企业代表和学生,他们积极参与其中,聆听专家的智慧之音。论坛上各位专家也同与会来宾师生进行了互动交流,细致地解答了他们提出的问题。论坛使与会嘉宾最大程度获得最新、最前沿的讯息,激发思想碰撞,探讨大数据智能领域的科学研究、技术创新和产业发展,对推进大数据智能在各行业领域的广泛应用,特别是促进重庆市和西部地区互联网+、云计算、大数据等产业领域的发展起到重要作用。本次论坛成功举办,提升了我校在大数据智能及未来人工智能产业演进布局与规划、促进大数据相关领域政产学研商协同发展方面的知名度,扩大了我校在国内外大数据核心关键技术领域研发的影响力。

 

(计算机科学与技术学院   供稿)