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首页 - 教师空间 - 曾宪华的个人空间          http://cs.cqupt.edu.cn/~zengxianhua

曾宪华, 博士/教授,博士生导师

  • 现任重庆邮电大学计算机科学与技术学院智能科学与技术系副主任。是重庆市计算智能重点实验室模式识别与智能规划团队骨干成员。2009年于北京交通大学计算机学院计算机软件与理论专业获得博士学位。2013年8月至2014年8月在澳大利亚悉尼科技大学量子计算与计算智能实验室(QCIS)做访问学者。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方向的研究与教学工作,重点研究流形学习、哈希学习、深度学习、词典学习等机器学习范式及其在图像检索、图像/视频理解与识别、多模态医学图像处理、计算机视觉、数据智能分析等方面的应用。

  • 主持项目7项(其中主持国家自然基金面上项目2项,主持重庆市科委项目2项,主持四川省教育厅重点项目1项,主持校级项目2项目)。参与项目7项(其中国家重大专项2项,国家自然基金面上项目3项,重庆市科委项目2项)。在科学论文发表方面,第一作者或通信作者发表学术论文40余篇(SCI/EI检索论文18篇,核心中文期刊论文10余篇)。

  • 在学术任职及审稿方面,是重庆市人工智能学会第二届理事会理事、中国人工智能学会高级会员及中国计算机学会会员,是《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Information Science》、《Pattern Recognition》、《Signal Processing》、《Neural Processing Letters》、《Signal, Image and Video Processing 》、《模式识别与人工智能》、《重庆邮电大学学报自然科学版》等多种国内外刊物的审稿人。

研究生招生:

欢迎智能科学与技术、计算机科学与技术、数学等各专业考生攻读本方向博士学位、硕士学位。

联系方式:

信科大厦191902

Email: zengxh@cqupt.edu.cn


主持和参与的科研项目:

项目名称
项目来源、类别
项目起
止时间
本人
排名
[1]多模态深度哈希学习理论及其在大规模多模态医学图像检索中的应用研究
国家自然基金面上项目
2017.1-
2020.12
主持
[2]大数据知识工程基础理论及其应用研究(课题五)
国家重点研发项目
2016.7-
2020.12
骨干
[3] 多粒度流形学习及其在视认知计算中的研究
国家自然基金面上项目
2011.1-
2013.12
主持
[4] 三支决策聚类理论模型与方法研究
国家自然基金面上项目
2014.01-
2017.12
排名2
[5] 多粒度流形学习模型研究及感知流形探索
重庆科委一般项目
2010.10-
2013.10
主持
[6] 多模态医学图像大数据的分析与理解
重庆科委一般项目
2015.08-
2018.07
主持
[7] 半监督流形学习及其应用研究
重庆邮电大学博士启动项目
2009.12-
2011.12
主持
[8] 增殖流形学习算法及图像流形研究
四川省教育厅重点项目
2008.01-
2009.12
主持


发表的学术期刊论文:

  1. Xianhua ZengWei BianWei LiuJialie ShenDacheng TaoDictionary pair learning on Grassmann manifolds for image denoisingIEEE Transactions on Image Processing (CCF A , SCI二区, 2016 影响因子3.735 )201524114556-4569.
  2. Xianhua Zeng, Shanshan He, Weisheng Li, Color perception of diffusion tensor images using hierarchical manifold learning, Pattern Recognition (CCF B 类,SCI 二区,2016 影响因子:3.399 ), 2017,63:583-592.
  3. Xianhua Zeng,Siwei Luo,Qingyong Li,An associative sparse coding neural network and applications,NeuroComputing (CCF C类, SCI三区, 2016 影响因子: 2.392),2010,73(4-6):684-689.
  4. 曾宪华,罗四维,王娇,基于测地线距离的广义高斯型Laplacian特征映射及其集成判别算法,软件学报 (EI),2009,20(4):815-824.
  5. 曾宪华,罗四维,动态增殖流形学习,计算机研究与发展(EI),2007,44(9):1462-1468.
  6. Xianhua Zeng, Zhengyi He,Hong Yu, Shengwei Qu, Bidirectional Nonnegative Deep Model and Its Optimization in Learning,Journal of Optimization (ESCI),2016,1-8
  7. Xianhua Zeng,Yipeng Gao,Suli Hou,Shuwen Peng,Real-time multi-scale tracking via online RGB-D multiple instance learning,Journal of Software,2015,10(11):1235-1244.
  8. Xianhua ZengInner product Laplacian embedding based on semi-definite programming,Journal of Signal and Information Processing201123):196-204.
  9. 曾宪华,易荣辉,何姗姗,流形排序的交互式图像分割,智能系统学报(CSCD),2016,11(1):1-7.
  10. 曾宪华, 侯苏丽, 基于宽度学习的集成超分辨率重建方法, 计算机工程与设计(CSCD),2016,37(9):2526-2532.
  11. 曾宪华,唐胜枰,基于多粒度流形学习的无线传感器网络定位方法,传感技术学报(CSCD),2013,26(8):1152-1158.
  12. 曾宪华,段文强,基于近邻非负线性组合的高分辨率图像重建,计算机工程(CSCD),2012,38(22):211-215.
  13. 曾宪华,罗四维,全局保持流形学习算法的对比研究,计算机工程与应用(CSCD),2010,46(15):1-6.
  14. 曾宪华,罗四维,局部保持的流形学习算法对比研究,计算机工程与应用(CSCD),2008,44(29):1-7.
  15. 曾宪华,耿新宇,黄晓燕,基于模糊神经网络的储集层含水饱和度预测,系统仿真学报(CSCD),2003,15(5):735-736.
  16. 曾宪华, 李伟生, 于洪. 智能信息处理课程群下的机器学习课程教学改革. 计算机教育, 2014, 223(19): 60-62.
  17. 曾宪华, 夏英, 兰文富. 大类培养模式下的智能科学与技术特色人才培养. 计算机教育, 2015, 240(12):7-11.
  18. 练浩,曾宪华,李淑芳,有监督全局流形排序的图像检索算法,智能系统学报(CSCD),2014,9(1):92-97.
  19. 李淑芳,曾宪华,冯萧,Grassmann流形上半监督特征映射算法及其视频目标识别,重庆邮电大学学报(自然科学版)(CSCD),2014,(02):265-270.
  20. 何正义,曾宪华,曲省卫等,基于集成深度学习的时间序列预测模型 ,山东大学学报(工学版) (CSCD),2016,46(12):1-8.
  21. 朱素文,曾宪华,胡梦, 改进的局部保持典型相关分析的无线传感器网络节点定位方法,传感技术学报(CSCD),2016,29(10):1579-1588.


发表的学术会议论文:

  1. Xianhua Zeng, Shengwei Qu, Zhilong Wu. Graph Regularized deep Semi-nonnegative matrix factorization model, The 8th International Conference on Digital Image Processing, ICDIP2016, ChengDu, 2016.5.20.
  2. Xianhua ZengRonghui YiSuwen ZhuShanshan HeAuto-marking image segmentation-based manifold rankingInternational Conference on Artificial Intelligence and Industrial EngineeringAIIE 201545-48, 2015.7.26-2015.7.27.
  3. Xianhua ZengShuwen PengRenjie LvSuli HouA fast super-resolution image reconstruction algorithm based on NL&DCT feature fusionWIT Transactions on Information and CommunicationTechnologies201567413-421.
  4. Xianhua ZengRenjie LvHao LianMulti-label supervised manifold ranking for multi-instance image retrievalThe 9th International Conference on Rough Sets and Knowledge TechnologyRSKT 2014Shanghai2014.10.24-2014.10.26.
  5. Xianhua ZengShengping TangShufang LiEnsemble-based manifold learning methods for localization in wireless sensor networksThe International Conference on Computational and Information SciencesICCIS 2012, 939-9422012.8.17-2012.8.19.
  6. Xianhua ZengTwo-level granularity manifold learning algorithm for video visualizationThe International Conference on Computational and Information SciencesICCIS 2011, 26-292011.10.21-2011.10.23.
  7. Xianhua ZengJingjing ZhongSemi-supervised discriminative mutual subspace methodIEEE International Conference on Cognitive Informatics and Cognitive ComputingICCICC 2011, 161-1662011.8.18-2011.8.20.
  8. Xianhua ZengXinyu GengMultiple granularity-based feature combination for face recognitionInternational Conference on Computational and Information SciencesICCIS 2010, 557-5602010.12.17-2010.12.19.
  9. Xianhua ZengSemi-supervised Laplacian eigen-maps on Grassmann manifold, International Conference on Electronics and Electrical EngineeringICEEE 2011, 641-6482011.8.24-2011.8.26.
  10. 曾宪华,甘玲,汪建,局部保持流形学习的半定嵌入框架,2010年中国模式识别大会,CCPR 2010, 257-2612010.10.21-2010.10.22.
  11. Xianhua ZengApplications of average geodesic distance in manifold learningThe International Conference on Rough Sets and Knowledge TechnologyRSKT 2008, 2008.5.17-2008.5.19.
  12. Xianhua ZengSiwei LuoGeneralized locally linear embedding based on local reconstruction similarityIEEE The 5th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge DiscoveryFSKD 2008, 2008.9.19-2009.9.21.
  13. Xianhua ZengSiwei LuoA supervised subspace learning algorithm: supervised neighborhood preserving embeddingThe Third International Conference on Advanced Data Mining and ApplicationsADMA 2007, 2007.8.6-2007.8.8.
  14. Xianhua ZengSiwei LuoJiao WangAuto-associative neural network system for recognitionInternational Conference on Machine Learning and CyberneticsICMLC 2007, 2885-28902007.8.19-2007.8.22.
  15. Lei CaoShuguang LiuXianhua ZengPan HeYue YuanPassenger flow prediction based on particle filter optimizationInternational Conference on Mechatronics, Robotics and AutomationICMRA 2013, 1256-12602013.6.13-2013.6.14.
  16. Jiao WangSiwei LuoXianhua ZengA random subspace method for co-trainingThe International Joint Conference on Neural NetworksIJCNN 2008, 195-2002008.6.1-2008.6.
  17. Xianhua Zeng, Shengwei Qu, Zhilong Wu, Xu Cheng, Jingjing Nie. A Real Student Network Analysis and Mining in Class Teaching. Advances in Social Science, Education and Humanities Research (ISSN 2352-5398), vol. 17, 98-102.


指导学生科技活动:

12014年指导第九届华为杯电子设计竞赛西南赛区三等奖1

22013年指导第三届华为杯全国大学生智能设计竞赛三等奖2

32014年指导第三届中国“软件杯”大学生软件设计大赛初赛二等奖1

(4)2015年指导重庆市研究生科研创新项目1

(5)2014年指导大学生科研训练计划项目1


哲学思维